Registro de citas para el Incidente 104

Description: California's vaccine-distribution algorithm used ZIP codes as opposed to census tracts in its decision-making, which critics said undermined equity and access for vulnerable communities who are largely low-income, underserved neighborhoods with low Healthy Places Index scores.

Herramientas

Nuevo Informe Nueva Respuesta DescubrirVer Historial

Entidades

Ver todas las entidades

Presunto: un sistema de IA desarrollado por Blue Shield of California e implementado por California Department of Public Health, perjudicó a California low-income neighborhoods y California communities of color.

Estadísticas de incidentes

104

Cantidad de informes

Fecha del Incidente

2021-02-12

Editores

Sean McGregor, Khoa Lam

Applied Taxonomies

CSETv1_Annotator-3, CSETv1_Annotator-1, CSETv1, GMF

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Incident Number

104

AI Tangible Harm Level Notes

It is unclear if the vaccine distribution algorithm involved AI. Additionally, at the time of the report, the system had not yet been deployed.

Special Interest Intangible Harm

yes

Date of Incident Year

2021

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1_Annotator-1

Detalles de la Taxonomía

Incident Number

104

AI Tangible Harm Level Notes

3.2 - It is unclear if the vaccine distribution algorithm involved AI, but it did make real-life affecting decisions algorithmically and thus is included in this category.

Special Interest Intangible Harm

yes

Date of Incident Year

2021

Informes del Incidente

Cronología de Informes

El algoritmo de "equidad" de California podría dejar a 2 millones de californianos en apuros sin suministro adicional de vacunas

aclunc.org

aclunc.org · 2021

Traducido por IA

A medida que la mayoría de los californianos se vuelven elegibles para recibir una vacuna contra el COVID-19, California está centrando correctamente la equidad en la distribución de dosis a las comunidades que han sido las más afectadas. P…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.